Komplekse beslutninger kræver ikke altid den største hjernekapacitet - det kan en simpel orm med blot 302 neuroner i hjernen være et eksempel på.
Som et led i at undersøge, hvordan den menneskelige hjerne tager besutninger, har et hold forskere nemlig fundet frem til det, de beskriver som »komplekse beslutninger« hos ormen Pristionchus pacificus.
Ormen, der er af arten rundorme og i mikroskopisk størrelse, er særligt interessant, idet den er udstyret med kun 302 neuroner i hjernen, mens den menneskelige hjerne i gennemsnit har 86 milliarder.
Det skriver Salk News på baggrund af et nyt studie, der er blevet publiceret i tidsskriftet Current Biology.
\ Læs mere
»Vores undersøgelse viser, at man kan bruge et simpelt system som ormen, til at studere noget komplekst, såsom målrettet beslutningstagning,« siger neurobiolog ved Salk Institute for Biological Studies i Californien og medforfatter på studiet, Sreekanth Chalasani, ifølge Salk News.
»Vi beviste også, at den adfærd kan fortælle os meget om, hvordan hjernen fungerer,« siger hun.
For at undersøge, hvordan ormen tager beslutninger, foretog forskerne en række undersøgelser af, hvilken strategi den valgte, når den blev præsenteret for en konkurrerende orm fra en anden art, Caenorhabditis elegans.
Ifølge Salk News viste det sig blandt andet, at P. pacificus bider for at dræbe, hvis den konkurrerende orm stadig var i larvestadiet, mens den bider for at jage den væk fra mad, hvis der er tale om en orm i voksenstørrelse.
Og det er ifølge forskerne et bevis for, at ormen foretager et skifte i strategi og dermed et bevidst valg.
Viden om, præcis hvor få neuroner, der egentligt skal for at tage beslutninger, kan ifølge forskerne bruges inden for forskning i kunstig intelligens.
Herunder hvordan man lærer computere at tage beslutninger ud fra så lidt programmering som muligt, skriver Salk News.
Derfor skal fremtidig forskning også være med til at undersøge Pristionchus Pacificus yderligere - mere specifikt, hvor meget af beslutningstagningen, den er født med, og hvor meget den indlærer undervejs.
Ifølge Sreekanth Chalasani er forventningen også, at det kan kan give en ramme til at forstå, hvordan disse beslutninger træffes i mere komplekse systemer, såsom mennesker.
rf
