Patientjournaler indeholder værdifuld medicinsk information, men problemet er, at den viden forskere gerne vil hente ud, især findes i den fritekst, som hospitalspersonalet producerer. Det mener i hvert fald Søren Brunak, professor ved DTU Systembiologi og NNF Center for Proteinforskning på KU.
»Fritekst fra patientjournaler er en guldgrube af data, der dog er forholdsvis uudnyttet, fordi informationerne simpelthen har været for rodede til at kunne anvendes til systematisk sygdomsforskning«, forklarer Søren Brunak. Men sådan er det ikke længere, takket være et frugtbart forskningssamarbejde mellem DTU, Københavns Universitet, Rigshospitalet og Skt. Hans Hospital.
De første resultater af samarbejdet er netop blevet offentliggjort i tidsskriftet PLOS Computational Biology. De viser ikke blot, at det kan lade sig gøre at systematisere alle de observationer, som læger og sygeplejersker møjsommeligt noterer i patienternes journaler, men også hvilket potentiale metoden rummer. Det kan få vidtrækkende konsekvenser for sygdomsforskningen og for medicinalindustrien i de kommende år.
Metoden vækker opsigt i videnskabelige kredse, fordi den åbner helt nye muligheder for sygdomsforskningen og dermed baner vejen for bedre diagnosticering og behandling af en række sygdomme.
Ved at anvende den nye systembiologiske metode på 5543 patientjournaler fra Skt. Hans Hospital har det danske forskerhold opdaget flere overraskende sammenhænge. F.eks. har det vist sig at en gruppe af patienter der lider af migræne ofte også lider af hårtab.
